RailPrev
Präventive automatische Schadensmusteranalyse von Imperfektionen an Schieneninfrastrukturkomponenten zur Optimierung der Instandhaltungsprozesse
ELENA
Im Forschungsprojekt ELENA soll ein polymerbasierter Energy-Harvester entwickelt werden, der sowohl triboelektrische als auch piezoelektrische Effekte integriert.
PriMuS
Im Projekt PriMuS werden neue Sensortechnologien basierend auf magnetoelektrischen und ferroelektrischen Nanokompositen entwickelt.
UWB4Industry
Energieautarke Ultra Wideband (UWB) basierte industrielle Sensornetzwerke
Das Projekt zielt auf die Konzepentwicklung für ein neuartiges preiswertes drahtloses ultrazuverlässiges und energieautarkes Sensornetz für Use Cases im Bereich Condition und Energiemonitoring.
SISSI
Störungen an den Isolierstößen der Schienen mittels präventiver Schadensmusteranalyse in der Instandhaltung erkennen
Das von ÖBB Infra und BMVIT geförderte Projekt SISSI beschäftigt sich mit Zustandsveränderungen der Infrastruktur bei der ÖBB. Dabei konzentriert sich das Projekt besonders auf die Schadensentwicklung bei Isolierstößen.
i-Maintenance
i-Maintenance entwickelt innovative methodische und technologische Ansätze zur Bewältigung der Herausforderungen der digitalen Transformation in der Instandhaltung und arbeitet zugleich einen Leitfaden zur Ermittlung des Qualifizierungsbedarfs des Instandhaltungspersonals und für den Wissenstransfer aus.